Цымбалов александр георгиевич: Цымбалов Александр Александрович – биография

Цымбалов Александр Александрович – биография

Цымбалов Александр Александрович – биография | VIPERSON

Tsymbalov Aleksandr Aleksandrovich

09 декабря 1957 года

• Биография
• Упоминания (4)
• Обращения (0)

Депутат Законодательного Собрания Вологодской области; бывший глава администрации Белозерского муниципального района Вологодской области; ранее Депутат Законодательного Собрания Вологодской области четвертого созыва с 2007 г.; родился 9 декабря 1957 года в г.Белозерске Вологодской области; в 1984 году окончил Вологодский государственный педагогический институт; Трудовую деятельность начал в 1976 году водителем автоклуба; После службы в Советской Армии, работал в райкоме ВЛКСМ, райисполкоме Белозерского района; с 1992 года — председатель городского Совета народных депутатов города Белозерска; с 1993 года — заместитель главы, исполняющий обязанности главы, помощник главы администрации Белозерского муниципального района; с апреля 1999 года — глава Белозерского муниципального района; На выборах 11 марта 2007 года избран депутатом Законодательного Собрания области по Кадуйскому избирательному округу N 14; На организационной сессии Законодательного Собрания области 4 апреля 2007 года избран председателем постоянного комитета Законодательного Собрания области по вопросам местного самоуправления; Член фракции Всероссийской политической партии «ЕДИНАЯ РОССИЯ» в Законодательном Собрании области; Награжден медалью «За заслуги в проведении Всероссийской переписи населения»; женат, воспитывает двоих детей.

Рейтинг всех персональных страниц

Избранные публикации

• Подберезкин Алексей Иванович

  Национальный человеческий КАПИТАЛЪ. Том I

• Подберезкин Алексей Иванович

  Национальный человеческий КАПИТАЛЪ. Том II

• Подберезкин Алексей Иванович

  Национальный человеческий КАПИТАЛЪ. Том III

• Подберезкин Алексей Иванович

  Евразийская воздушно-космическая оборона

• Подберезкин Алексей Иванович

  Национальный человеческий КАПИТАЛЪ. Том IV

• Подберезкин Алексей Иванович

  Военные угрозы России

• Подберезкин Алексей Иванович

  Военно-политические аспекты прогнозирования мирового развития

• Подберезкин Алексей Иванович

  Аналитический доклад: Долгосрочное прогнозирование развития международной обстановки

• Подберезкин Алексей Иванович

  Аналитический доклад: Долгосрочные сценарии развития стратегической обстановки, войн и военных конфликтов в XXI веке

• Подберезкин Алексей Иванович

  Алексей Подберезкин: Третья мировая война против России: введение к исследованию

• Подберезкин Алексей Иванович

  Стратегическое прогнозирование и планирование внешней и оборонной политики. Том I

• Подберезкин Алексей Иванович

  Стратегическое прогнозирование и планирование внешней и оборонной политики. Том II

• Подберезкин Алексей Иванович

  Долгосрочное прогнозирование сценариев развития ВПО

• Подберезкин Алексей Иванович

  Некоторые аспекты анализа военно-политической обстановки

• Подберезкин Алексей Иванович

  Аналитический доклад: Прогнозирование международной ситуации: угрозы безопасности и военная политика России

• Подберезкин Алексей Иванович

  Вероятный сценарий развития международной обстановки после 2021 года

• Подберезкин Алексей Иванович

  Мир и война в XXI веке: опыт долгосрочного прогнозирования развития международных отношений

• Подберезкин Алексей Иванович

  Современная международная обстановка: цивилизации, идеологии, элиты

• Подберезкин Алексей Иванович

  Фундаментальное исследование ЦВПИ о стратегическом прогнозировании международных отношений

• Подберезкин Алексей Иванович

  Проект долгосрочной стратегии национальной безопасности России с методологическими и методическими комментариями

• Подберезкин Алексей Иванович

  Стратегия национальной безопасности России в XXI веке

Как стать нашим автором?

Прислать нам свою биографию или статью

Стать автором

Продвижение страницы

Присылайте нам любой материал и, если он не содержит сведений запрещенных к публикации
в СМИ законом и соответствует политике нашего портала, он будет опубликован

ПАК ДА — нужны ли дальние горизонты?

Тема: ПАК ДА — нужны ли дальние горизонты?

Попробую начать содержательную дискуссию по теме ПАК ДА. Для начала предлагаю источники информации по проекту. Если у кого есть более содержательные или дополняющие данные, просьба предоставить. Итак:

http://www.avia.ru/press/14811/
Дальние перспективы

А вот сроки принятия на вооружение перспективного авиационного комплекса дальней авиации (ПАК ДА) так и вовсе пока неясны, поскольку, как отметил главком, Минобороны России пока только ведет «активные поисковые исследования по формированию облика» этой машины.

Зато он «будет способен не только существенно более эффективно по сравнению с существующими стратегическими самолетами выполнять задачи в обычной и ядерной войнах и использовать широкую номенклатуру высокоточного ударного вооружения, но и обладать целым набором качественно новых боевых возможностей, позволяющих реализовать совершенно новые способы решения задач сдерживания«.

Зелин не уточнил, какие характеристики закладываются в самолет, а также когда ориентировочно он будет разработан и поступит на вооружение. Но, по его словам, уже в ближайшее время существующий парк стратегической авиации России будет обновлен, что, как можно предположить, позволит авиаторам продержаться до начала поставок пока еще не существующего ПАК ДА.
— — — — —

ПАК ДА
http://www.paralay.com/pakda.html
перспективный авиационный комплекс дальней авиации
Александр Георгиевич Цымбалов — генерал-майор запаса,
кандидат военных наук, профессор

Стратегические бомбардировщики XXI века
http://nvo.ng.ru/armament/2005-01-21/6_plane.html
Каким должен быть перспективный авиационный комплекс Дальней авиации России
2005-01-21 / Александр Георгиевич Цымбалов — генерал-майор запаса, кандидат военных наук, профессор.

Проект комплекса
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%90%D0%9A_%D0%94%D0%90

Перспективный авиационный комплекс дальней авиации (ПАК ДА, ПАК-ДА) — проект российского бомбардировщика. Самолёт будет создан на основе сверхзвукового бомбардировщика Ту-160. Финансирование работ по проекту началось с 2008 года. Первый полёт ПАК ДА запланирован на 2015

Комплекс состоит из двух элементов — крылатой ракеты и самолёта. Параметры одного из этих элементов определяют параметры другого, и наоборот. Например, требования к дальности бомбардировщика будут определяться дальностью крылатой ракеты, поскольку для обеспечения живучести самолёта желательно осуществлять пуск с максимального удаления, не входя в зону ПВО противника. Применение ракет комплекса «Искандер», доработанных для воздушного старта, позволит ПАК ДА максимально приблизиться по эффективности к баллистическим ракетам средней дальности, не попадая, в то же время, под действие Договора о ликвидации ракет средней и малой дальности.

Основные требования к комплексу

Параметры комплекса

Бомбардировщик будет создан с применением технологии стелс.

Разработчик

По мнению генерального конструктора компании «Туполев» Игоря Шевчука, единственным участником конкурса на разработку будет ОКБ Туполева. По его словам, несмотря на использывание опыта, полученного при проектировании и эксплуатации Ту-160, это будет больше чем глубокая модернизация самолёта.
— — — — —

Шевчук считает, что ПАКДА может быть только модернизацией Ту-160. Учитывая то, что моторы для Ту-160 в настоящее время не производятся, то возникает вопрос — насколько это заявление правомерно?

…не попадая, в то же время, под действие Договора о ликвидации ракет средней и малой дальности.

«На другой же день» ФРС вынудит «Любого Хитроумного» подписать новый договор (либо потребуют от «империи зла» выплаты корпоративного долга.

Остальное-трата денег.

Если без политических отступлений, то возникает вопрос — каковы эти «задачи сдерживания» и как их предполагают решать?
Или Зелин пытается выдумать хороший повод освоить бюджет? А Шевчук уже предвкушает делёж?

я считаю, что создавать новую машину имеет смысл, только если она будет обладать некоторой неуязвимостью от большей части современных средств ПВО. Например гиперзвуковую, летающую высоко и очень быстро, разом делающую бесполезными различные истребители 4 и 5 поколения, ЗРК С-300, «Патриот» и т. п.
А делать «более эффективный» бомбардировщик по технологии Ту-160, добавив к ним малозаметность, это тратить ограниченные средства зря. Проще будет наклепать крылатых ракет Х-555 или Х-101 для вооружения парка имеющихся самолетов.

Алексей, то есть Вы исходите из идеи внезапного удара? Это должен быть удар по конкретному объекту? Или речь о массированном ракетном ударе? Но тогда получается, что он мало чем отличается от удара с помощью баллистических ракет РВСН. Если мы говорим об обычных боеголовках, то нужно очень много ракет.

Вы говорите о массовом производстве Х-555 или Х-101. А что будет целью этих ракет, какую видите задачу, которую можно было бы решать с помощью этих КР?

08:43 Алексей пишет:
>я считаю, что создавать новую машину имеет смысл, только если она будет обладать некоторой неуязвимостью от большей части современных средств ПВО. Например гиперзвуковую, летающую высоко и очень быстро, разом делающую бесполезными различные истребители 4 и 5 поколения, ЗРК С-300, «Патриот» и т. п.<

Неуязвимость при помощи высоты и скорости обеспечить не получится, что наглядно показал чёрный дрозд. Особенно сегодня, когда ЗРК начали активно приспосабливать для действий против таких целей.
Зато цена подобной программы будет просто космической.

ИМХО ценность стратегического бомбера в возможности действовать из глубины территории с неожиданных направлений, не входя в зону поражения ПВО противника, и с высокой оперативностью.
А вот средствам поражения гиперзвук очень подойдёт. Это даст возможность оперативно поражать в ходе операции выявляемые объекты. При этом сами стратеги могут достаточно долго находится в своих защищённых зонах, имея солидный боезапас.

Александр Н, если вести речь о средствах поражения без входа в зону поражения ПВО, то это уже не бомбардировщик, а ракетоносец. Соответственно, тогда сверхзвуковой Ту-160 вполне подходит для этих целей. Однако каковы могут быть цели такого ракетоносца? Можно ли вести речь о нанесении ударов по террористическим, пиратским базам?

Или же всё-таки речь про нанесение ударов по военным объектам!? Тогда возникает вопрос — достаточно ли будет боевого потенциала Ту-160 для преодоления ПВО противника? Насколько я Вас понял, делаете ставку на элемент неожиданности.

>17.08.2009 Жигалов Дмитрий пишет:
Алексей, то есть Вы исходите из идеи внезапного удара? Это должен быть удар по конкретному объекту? Или речь о массированном ракетном ударе? Но тогда получается, что он мало чем отличается от удара с помощью баллистических ракет РВСН.

Мне кажется, что вы подразумеваете войну с США ядерным оружием. Я бы предложил рассмотреть менее крупные конфликты, подобно прошлогоднему грузинскому, будущему противостоянию в Арктике или возможным войнам на Дальнем Востоке. Нужен такой бомбардировщик, чобы против него были бесполезны норвежские F-16 и F-35 (они их хотят купить), японские Patriot PAC-3 и эсминцы с Aegis, не говоря уже о средствах ПВО слабых в военном отношении стран типа Грузии.
Как можно добиться неуязвимости? На ум приходит либо малозаметность, либо высокие лётно-технические характеристики.
Современные высокопотенциальные радары, средства пассивной радиотехнической разведки, перспективные многопозиционные и другие РЛС, не позволяют надеяться, что будет возможно добиться неуязвимости за счёт технологий малозаметности.
Значит надо работать в области гиперзвуковых полетов в страто- и мезосфере.
Если это слишком дорого, как заметил Александр Н., то остаётся концепция применения оружия без входа в зону поражения средств ПВО противника. То есть за счёт различных крылатых ракет, планирующих бомб и т.п. оружия. Для доставки такого оружия, на ближайшие лет 10-20, вполне сгодятся Ту-160 и Ту-95МС. По этому создавать ПАК-ДА, который будет иметь дальность полета на 20-30% выше чем у Ту-160, считаю нет смысла, на эти деньги можно топливозаправщики построить или самолеты Су-35, ПАК-ФА.

>Вы говорите о массовом производстве Х-555 или Х-101. А что будет целью этих ракет, какую видите задачу, которую можно было бы решать с помощью этих КР?

Во-первых они станут тем оружием, котрое будет применяться бомбардировщиками, без входа в зону ПВО противника.
Во-вторых наличие на вооружении дальнобойных крылатых ракет с ядерными БЧ и средств их доставки, усложняет оборону территории США. В случае обострения противостояния, в угрожаемый период, мы сможем организовать боевое патрулирование Ту-160 с боевыми крылатыми ракетами на борту над Арктикой и США будут понимать — случись война, они эти «тушки» над северной Канадой не отловят и все крылатые ракеты тоже не смогут догнать. Тем самым авиация сиграет сдерживающую роль. Удержит США от применения силы. А сами мы вроде нападать не собираемся пока.

>17.08.2009 Н Александр пишет:
Неуязвимость при помощи высоты и скорости обеспечить не получится, что наглядно показал чёрный дрозд. Особенно сегодня, когда ЗРК начали активно приспосабливать для действий против таких целей.
Зато цена подобной программы будет просто космической.

Как показывает опыт, любая неуязвимость временна. До тех пор, пока у противника не появится что то новое. Если гиперзвуковой ПАК-ДА побудет неуязвимым лет 10, уже неплохо.
Но если цена слишком дорога, то конечно не время для таких проектов.

>ИМХО ценность стратегического бомбера в возможности действовать из глубины территории с неожиданных направлений, не входя в зону поражения ПВО противника, и с высокой оперативностью.
А вот средствам поражения гиперзвук очень подойдёт. Это даст возможность оперативно поражать в ходе операции выявляемые объекты. При этом сами стратеги могут достаточно долго находится в своих защищённых зонах, имея солидный боезапас.

Не знаю… мне кажется, если мы станем делать специальный бомбардировщик под уникальную гиперзвуковую ракету, «заточенные» для войны с сильным противником вроде США или всего НАТО, то во время следующей локальной войны, нам опять нечем будет воевать. Уникальная система будет либо слишком сырой, либо не готовой, либо слишком дорогой для такой войны.

01:42 Алексей пишет:

>Значит надо работать в области гиперзвуковых полетов в страто- и мезосфере.<

>Если гиперзвуковой ПАК-ДА побудет неуязвимым лет 10, уже неплохо.<
О неуязвимости гиперзвуковых высотных ЛА от средств ПВО уже сегодня говорить не приходится. За время разработки таких ЛА ситуация ещё более поменяется в худшую для них сторону. Я не очень верю в этот путь.

>Для доставки такого оружия, на ближайшие лет 10-20, вполне сгодятся Ту-160 и Ту-95МС.<
Согласен совершенно. Однако дальше им нужна будет замена. И вот тут нужно определиться, что строить: вундерваффе – гибрид самолёта и космического челнока с ядерной установкой или что-то более экономичное и универсальное?
Если за постройку из задела одного Ту-160 КАПО попросило около млрд $, то я голосую за что-либо попроще.
Сколько будет стоить «мезосферный агрессор» даже страшно представить.

>Не знаю… мне кажется, если мы станем делать специальный бомбардировщик под уникальную гиперзвуковую ракету, «заточенные» для войны с сильным противником вроде США или всего НАТО<
Вы не поняли, или я недостаточно точно выразился. Я как раз против «уникальности». Наоборот, нужен максимально универсальный носитель, способный применять широкую номенклатуру СП. Как стратегических, так и оперативно-тактических.

Мне всё это видится так:
-существенно дешевле и меньше, чем Ту-160
-экипаж 2 чел
Уменьшения можно достичь за счёт снижения требований к дальности. Если КР летают уже на 4000 км, то рубеж удара сильно отодвигается. Кроме того при необходимости межконтинентальной дальности (а это только часть задач) дозаправки позволят задачу выполнить.

Насколько я понял, все согласны с точкой зрения, что ПАКДА нужен скорее для локального ТВД, хотя он может использоваться и в стратегических операциях, если поменять боеголовки в КР на ядрёные.

Возникает вопрос — если использовать что-то существенно дешевле и меньше, то что может пойти на замену Ту-160? Ту-22? Насколько я помню, по обеим машинам была идея унификации по мотору. Если учесть, что планеры живут значительно дольше моторов, то можно предусмотреть ремоторизацию (и видимо новую авионику) Ту-160 и Ту-22 и в плюс строительство новых Ту-22 с учётом новых требований.

Что скажете? Вопрос с ракетами выношу за скобки — это отдельный разговор.

Есть вопрос — что на самом деле происходит с производством мотора для Ту-160 и насколько жива программа создания нового унифицированного мотора под Ту-160 и Ту-22?

Подскажите, пожалуйста, кто в курсе, или ссылочку какую дайте.

Американцы тоже собираются делать к 2018-му году новый бомбер. Меньше, чем Б-2, похожий по форме.

новый бомбер нужен хотя бы потому, что имеющиеся не вечны, а технологии не стоят на месте. Сейчас вроде как время
суперкомпьютеров, наноматериалов и композитов, да и двигателисты не стоят на месте; равно как и прогресс в крылатых
ракетах большой. А чтобы сделать к такому-то лохматому году новый бомбер — менее заметный / более экономичный / способный применять всё имеющееся и перспективное оружие, с лучшим ресурсом и (возможно) более дешевый в производстве — так вот, чтобы его сделать тогда — надо начинать если работу над ним — сейчас. Что и делается. Только в срок 2014 я категорически не верю, более далёкая это перспектива, пока и модернизации хватит по уши.

З.Ы. «моторы для Ту-160 в настоящее время не производятся» — это вы лихо так заявили. Моторы «не производятся», а вот новые ту-160 почему то регулярно встают в сторой, да и старые проходят модернизацию и ремоторизацию. ..

проблемы Нк-32 обсуждались на http://www.avanturist.org/forum/index.php/topic,518.0.html человек с завода писал, что технологическая цепочка в целом сохранена и неразрешимых проблем нет.

дим, ремонт моторов может и происходит (и такая информация у меня есть), а вот серийного производства видимо уже нет или оно в консервированном состоянии и не факт, что оно сохранилось. Не говоря уж о создании унифицированного мотора для Ту-160 и Ту-22. Если у Вас есть информация о производстве мотора из первых рук, то просьба дать точную ссылку, а не забрасывать в очередной раз плакатами.

Уверен, что будет интересно не только мне.

Ответить в тему:

• Главная страница
• Избранное
• Все темы
• Архив

Агентство «АвиаПорт» является разработчиком программного обеспечения, позволяющего зарегистрированным пользователям сайта общаться друг с другом. Все сообщения отражают собственное мнение их авторов, и агентство не несет ответственность за достоверность и законность информации, публикуемой пользователями на страницах раздела.

Александр В. ШАПЕЕВ — Список публикаций

4

[2]	Активное обучение и оценка неопределенности (Александр Шапеев, Константин Губаев, Евгений Цымбалов, Евгений Подрябинкин), Chapter in Machine Learning Meets Quantum Physics, Springer, стр. 309—329, 2020. [bibtex]
[1]	Применение машинного обучения для представления межатомных взаимодействий (Александр В. Шапеев), Глава в Computational Materials Discovery (Артем Р. Оганов, Габриэле Салех, Александр Г. Квашнин, ред.), Королевское химическое общество, 2019 г.. [bibtex]
[68]	Моделирование высокотемпературной области сосуществования фаз смешанных оксидов переходных металлов на основе расчетов ab initio (Сюзанна К. Уоллес, Амбруаз ван Рокегем, Антон С. Бочкарев, Хавьер Карраско, Александр Шапеев, Наталио Минго), Physical Review Research, APS, том 3, страницы 013139, 2021. расширенные расчеты ab initio (Сюзанна К. Уоллес, Антон С. Бочкарев, Амбруаз ван Рокегем, Хавьер Карраско, Александр Шапеев, Наталио Минго), Physical Review Materials, APS, том 5, страницы 035402, 2021. [bibtex]
[66]	Машинное обучение для расчета глубокой упругой деформации электронной зонной структуры и эффективной массы полупроводников (Евгений Цымбалов, Чжэ Ши, Мин Дао, Субра Суреш, Ю Ли, Александр Шапеев), npj Computational Materials, Nature Publishing Группа, том 7, страницы 1-10, 2021. [bibtex]
[65]	Эффективное и точное прогнозирование упругих свойств Ti0. 5Al0. 5N при повышенной температуре с использованием межатомного потенциала машинного обучения (Ференц Таснади, Флориан Бок, Йохан Тидхольм, Александр В. Шапеев, Игорь А. Абрикосов), Тонкие твердые пленки, Elsevier, стр. 138927, 2021. [bibtex]
[64]	Межатомные потенциалы с машинным обучением для сплавов и фазовые диаграммы сплавов (Конрад В. Розенброк, Константин Губаев, Александр В. Шапеев, Ливия Б. Партай, Ноам Бернштейн, Габор Чаньи, Гас LW Hart), npj Computational Materials, Nature Publishing Group, том 7, страницы 1–9, 2021. [bibtex]
[63]	Оценка параметров для моделирования молекулярной динамики кольцевого полимера при низких температурах: DH+ H Chemical реакция (Иван С Новиков, Юрий В Сулейманов, Александр В Шапеев), Письма по химической физике, Elsevier, том 773, страницы 138567, 2021. [bibtex]
[62]	Исключительное пьезоэлектричество, высокая теплопроводность и жесткость, а также перспективный фотокатализ в двумерном семействе MoSi2N4, подтвержденные первыми принципами (Бохайра Мортазави, Брахманандам Джавваджи, Фазель Шоджаи, Тимон Рабчук, Александр В. Шапеев, Сяоин Чжуан ), Nano Energy, Elsevier, том 82, страницы 105716, 2021. [bibtex]
[61]	Ускорение оценки теплопроводности из первых принципов с помощью машинного обучения межатомных потенциалов: решение MTP/ShengBTE (Bohayra Mortazavi , Евгений В. Подрябинкин, Иван С. Новиков, Тимон Рабчук, Сяоин Чжуан, Александр В. Шапеев), Computer Physics Communications, Elsevier, том 258, страницы 107583, 2021. [bibtex]
[60]	Многомасштабное моделирование механических свойств в гетероструктурах графена/борофена из первых принципов с использованием межатомных потенциалов машинного обучения (Бохайра Мортазави, Мохаммад Силани, Евгений В. Подрябинкин, Тимон Рабчук, Сяоин Чжуан, Александр В. Шапеев) , Advanced Materials, Wiley Online Library, стр. 2102807, 2021. [bibtex]
[59]	Байесовское обучение термодинамическому интегрированию и численной сходимости для точных фазовых диаграмм (В. Ладыгин, И. Бения, Е. Макаров, А. Шапеев), Physical Review B, APS, том 104, страницы 104102, 2021. [bibtex] [doi]
[58]	B2 упорядочение в объемно-центрированных кубических тугоплавких высокоэнтропийных сплавах AlNbTiV (Фриц Кёрманн, Татьяна Костюченко, Александр Шапеев, Йорг Нойгебауэр), Physical Review Materials, APS, том 5, страницы 053803, 2021 [bibtex]
[57]	Конечная температура взаимодействия структурной стабильности, химической сложности и упругих свойств ОЦК многокомпонентных сплавов из ab initio обученных потенциалов машинного обучения (Константин Губаев, Юдзи Икеда, Ференц Таснади, Йорг Нойгебауэр, Александр В. Шапеев, Блажей Грабовски, Фриц Кёрманн), Physical Review Materials, APS, том 5, страницы 073801, 2021. [bibtex]
[56]	Конечная температура взаимодействия структурной стабильности, химической сложности и упругих свойств ОЦК многокомпонентных сплавов из ab initio обученных потенциалов машинного обучения (Константин Губаев, Юдзи Икеда, Ференц Таснади, Йорг Нойгебауэр, Александр В. Shapeev, Blazej Grabowski, Fritz Körmann), Physical Review Materials, APS, том 5, страницы 073801, 2021. Forslund, Xi Zhang, Blazej Grabowski, Александр V Шапеев, Андрей V Рубан), Physical Review B, APS, том 103, страницы 195428, 2021. [bibtex]. Игорь Абрикосов), New Journal of Physics, IOP Publishing, том 22, страницы 113005, 2020. [bibtex] [pdf] [doi][Abstract]
[53]	Потенциалы (Юньсин Цзо, Чи Чен, Сянго Ли, Чжи Дэн, Имин Чен, Йорг Белер, Габор Чаньи, Александр В. Шапеев, Эйдан П. Томпсон, Митчелл А. Вуд, другие), Журнал физической химии A, ACS Publications, том 124 , стр. 731–745, 2020. [бибтекс]
[52]	Прогнозирование склонности к термоактивируемым $\beta$ событиям в металлических стеклах с помощью интерпретируемого машинного обучения (Qi Wang, Jun Ding, Longfei Zhang, Евгений Подрябинкин, Александр Шапеев, Эван Ма), npj Computational Materials , Nature Publishing Group, том 6, страницы 1—12, 2020. [bibtex]
[51]	Металлизация алмаза (Чжэ Ши, Мин Дао, Евгений Цымбалов, Александр Шапеев, Джу Ли, Субра Суреш) , Труды Национальной академии наук, Национальная академия наук, том 117, страницы 24634–24639., 2020. [bibtex]
[50]	Высокая теплопроводность в полупроводниковых янусовых и неянусовых диаманах (Мостафа Раиси, Бохайра Мортазави, Евгений В Подрябинкин, Фазель Шоджаэй, Сяоин Чжуан, Александр В Шапеев), Углерод, Elsevier, 2020. [bibtex]
[49]	Пакет MLIP: тензорные потенциалы моментов с mpi и активным обучением (Иван С Новиков, Константин Губаев, Евгений Подрябинкин, Александр В Шапеев), Machine Learning: Science and Technology , Издательство IOP, 2020. [bibtex]
[48]	Нанопористые нанолисты C3N4, C3N5 и C3N6; новые прочные полупроводники с низкой теплопроводностью и привлекательными оптическими/электронными свойствами (Бохайра Мортазави, Фазель Шоджаи, Масуд Шахрохи, Марьям Азизи, Тимон Рабчук, Александр В. Шапеев, Сяоин Чжуан), Carbon, Elsevier, 2020. [bibtex]
[47]	Межатомные потенциалы с машинным обучением позволяют выполнять многомасштабное моделирование теплопроводности решетки в гетероструктурах графен/борофен из первых принципов (Бохайра Мортазави, Евгений В. Подрябинкин, Стефан Роше, Тимон Рабчук, Сяоин Чжуан, Александр В. Шапеев), Materials Horizons, Королевское химическое общество, том 7, страницы 2359—2367, 2020. [bibtex]
[46]	Исключительное пьезоэлектричество, высокая теплопроводность и жесткость, а также перспективный фотокатализ в двумерном семействе MoSi2N4, подтвержденные первыми принципами (Бохайра Мортазави, Брахманандам Джавваджи, Фазель Шоджаи, Тимон Рабчук, Александр В. Шапеев, Сяоин Чжуан), Nano Energy, Elsevier, том 82, страницы 105716, 2020. [bibtex]
[45]	Изучение фононных свойств двумерных материалов с использованием машинного обучения межатомных потенциалов ( Бохайра Мортазави, Иван С. Новиков, Евгений В. Подрябинкин, Стефан Роше, Тимон Рабчук, Александр В. Шапеев, Сяоин Чжуан), Applied Materials Today, Elsevier, том 20, страницы 100685, 2020. [bibtex]
[44]	Эффективные межатомные потенциалы на основе машинного обучения для исследования теплопроводности в двумерных материалах (Бохайра Мортазави, Евгений Подрябинкин, Иван С. Новиков, Стефан Рош, Тимон Рабчук, Сяоин Чжуан, Александр Шапеев), Журнал физики: Материалы, Изд-во ИОП, 2020. [bibtex] [doi]
[43]	Моделирование динамики решетки с использованием межатомных потенциалов машинного обучения (Ладыгин В.В., Коротаев П.Ю., Янилкин А.В., Шапеев А.В.), Вычислительные материалы Наука, Elsevier, том 172, страницы 109333, 2020. [bibtex] [pdf] [doi]
[42]	Ближний порядок в гранецентрированных кубических сплавах VCoNi (Татьяна Костюченко, Андрей В Рубан, Йорг Нойгебауэр, Александр Шапеев, Фриц Кёрманн) , Physical Review Materials, APS, том 4, стр. 113802, 2020. [bibtex]
[41]	Динамика решетки Yb x Co 4 Sb 12 скуттерудита с помощью машинного обучения межатомных потенциалов: влияние концентрации и беспорядка наполнителя (Павел Коротаев, Александр Шапеев), Physical Review B, APS, том 102, страницы 184305, 2020. [bibtex]
[40]	Активное изучение межатомного взаимодействия в процессе крупномасштабного моделирования (Макс Ходапп, Александр Шапеев), препринт arXiv arXiv:2004.13158, 2020. [bibtex]
[39] initio анализ структурных и электронных свойств и экситонных оптических откликов восьми двумерных материалов на основе германия (Али Годжавенд, С. Джавад Хашемифар, Махди Тариги Ахмадпур, Александр В. Шапеев, Амир Альхаджи, Каем Хассанзада), Журнал прикладной физики, AIP Publishing LLC, том 127, страницы 214301, 2020. [bibtex]
[38]	Модуль Юнга и предел прочности при растяжении нанолистов Ti3C2 MXene по данным ПЭМ-зондирования in situ, наномеханического картирования АСМ и теоретических расчетов (Константин Л. Файрштейн, Джоэл Э. фон Трейфельдт, Дмитрий Г. Квашнин, Джозеф Ф. С. Фернандо , Чао Чжан, Александр Г. Квашнин, Евгений В. Подрябинкин, Александр В. Шапеев, Думинду П. Сиривардена, Павел Б. Сорокин, др.), Nano Letters, ACS Publications, том 20, страницы 5900—5908, 2020. [bibtex]
[37]	Расчет глубокой упругой деформации запрещенной зоны с помощью машинного обучения (Чжэ Ши, Евгений Цымбалов, Мин Дао, Субра Суреш, Александр Шапеев, Джу Ли), Proceedings of the National Academy of Sciences, National Acad Sciences, том 116, страницы 4117—4122, 2019. [bibtex] [pdf] [doi]
[36]	Ускорение предсказания кристаллической структуры с помощью машинного обучения межатомных потенциалов с активным обучением (Евгений В Подрябинкин, Евгений В Тихонов , Александр В Шапеев, Артем Р Оганов), Physical Review B, APS, том 99, pages 064114, 2019. [bibtex] [pdf] [doi] [arXiv]
[35]	Мультисистемные суррогатные модели с машинным обучением для прогнозирования материалов (Чандрамули Нишадхам, Матиас Рупп, Брайден Беккер, Александр В. Шапеев, Тим Мюллер, Конрад В. Розенброк, Габор Чаньи, Дэвид В. Вингейт, Гас Л. В. Харт), npj Computational Materials, Nature Publishing Group, том 5, страницы 51, 2019 г. [bibtex] [pdf] [doi] [arXiv]
[34]	Повышение точности межатомных потенциалов: больше физики или больше данных? Пример кремнезема (Иван С. Новиков, Александр В. Шапеев), Materials Today Communications, Elsevier, том 18, страницы 74–80, 2019 г.. [bibtex] [doi] [arXiv]
[33]	Молекулярная динамика кольцевого полимера и активное изучение тензорного потенциала моментов для газофазных безбарьерных реакций: приложение к S + h3 (Иван С Новиков, Александр В Шапеев, Юрий В Сулейманов), The Journal of Chemical Physics, AIP Publishing, том 151, страницы 224105, 2019. [bibtex] [pdf] [doi]
[32]	Прогноз C7N6 и C9N4: стабильный и прочный пористый нанолисты из нитрида углерода с привлекательными электронными и оптическими свойствами (Бохайра Мортазави, Масуд Шахрохи, Александр В. Шапеев, Тимон Рабчук, Сяоин Чжуан), Journal of Materials Chemistry C, Королевское химическое общество, 2019 г.. [bibtex] [doi]
[31]	Формирование подрешетки в высокоэнтропийном сплаве CoCrFeNi (Е.А. Мешков, И.И. Новоселов, А.В. Шапеев, А.В. Янилкин), Intermetallics, Elsevier, том 112, стр. 106549, [201549. bibtex] [pdf] [doi]
[30]	Влияние решеточных релаксаций на фазовые переходы в высокоэнтропийном сплаве, изученное методами машинного обучения (Татьяна Костюченко, Фриц Курманн, Йорг Нойгебауэр, Александр Шапеев), npj Computational Materials, издательская группа Nature, том 5, страницы 55, 2019 г.. [bibtex] [pdf] [doi] [arXiv]
[29]	Доступ к теплопроводности сложных соединений с помощью машинного обучения межатомных потенциалов (Павел Коротаев, Иван Новоселов, Алексей Янилкин, Александр Шапеев), Physical Review B, APS, том 100, страницы 144308, 2019. [bibtex] [pdf] [doi]
[28]	Применение межатомного потенциала машинного обучения для раскрытия влияния локального искажения решетки на упругие свойства многоосновных сплавы элементов (М. Джафари-Заде, К.Х. Ху, Р. Ласковски, П.С. Бранисио, А. Шапеев), Journal of Alloys and Compounds, Elsevier, 2019. [bibtex] [pdf] [doi]
[27]	Ab initio свободные энергии колебаний, включая ангармонизм для многокомпонентных сплавов (Блажей Грабовски, Юджи Икеда, Прашант Сринивасан, Фриц Корманн, Кристоф Фрейсолдт, Эндрю Ян Дафф, Александр Шапеев , Jörg Neugebauer), npj Computational Materials, Nature Publishing Groupcat=IP, том 5, страницы 1–6, 2019. инструмент для исследования диффузионных процессов (И.И. Новоселов, А.В. Янилкин, А.В. Шапеев, Е.В. Подрябинкин), Вычислительное материаловедение, том 165, стр. 46—56, 2019. [bibtex] [pdf] [doi] [arXiv]
[25]	Ускорение высокопроизводительного поиска новых сплавов с активным изучением межатомных потенциалов (Константин Губаев, Евгений В. Подрябинкин, Гас Л. У. Харт, Александр В. Шапеев), Вычислительное материаловедение, том 156, страницы 148—156, 2019. активное обучение (Константин Губаев, Евгений В. Подрябинкин, Александр В. Шапеев), The Journal of Chemical Physics, AIP Publishing, том 148, страницы 241727, 2018. [bibtex] [pdf] [doi] [arXiv]
[23]	Автоматический расчет коэффициентов тепловой скорости с использованием молекулярной динамики кольцевых полимеров и межатомных потенциалов машинного обучения с активным обучением (Иван С. Новиков, Юрий В. Сулейманов, Александр В. Шапеев), Физическая химия, химическая физика, Королевское общество 2018. Том 20. С. 29503—29512. в Международной конференции по анализу изображений, социальных сетей и текстов, стр. 247–258, 2018 г. [bibtex] [doi] [arXiv]
[21]	Аппроксимация кристаллических дефектов при конечной температуре (Александр В. Шапеев, Митчелл Лускин), Многомасштабное моделирование и моделирование, Общество промышленной и прикладной математики (SIAM), том 15, страницы 1830— 1864, 2017. [bibtex] [pdf] [doi] [arXiv]
[20]	Активное обучение линейно параметризованным межатомным потенциалам (Е. В. Подрябинкин, А. В. Шапеев), Вычислительное материаловедение, том 140, стр. 171- 180, 2017. [bibtex] [doi] [arXiv]
[19]	Точное представление энергий образования многокомпонентных кристаллических сплавов (А. Шапеев), Вычислительное материаловедение, том 139, стр. 26-30, 2017. [bibtex] [doi] [arXiv]
[18]	Момент-тензорные потенциалы: класс систематически улучшаемых межатомных потенциалов (А.В. Шапеев), Многомасштабная модель. Simul., том 14, страницы 1153-1173, 2016. [bibtex] [pdf] [doi] [arXiv]
[17]	Анализ основанного на оптимизации метода атомистической связи с континуумом для точечных дефектов (Д. Олсон, А. В. Шапеев, П. Бочев, М. Лускин), ESAIM: Математическое моделирование и численный анализ, том 50, стр. 1—41, 2016. [bibtex] [doi] [arXiv]
[16]	Анализ смешанных атомистических/континуальных гибридных методов (X. H.Li, C.Ortner, A.V.Shapeev, B.Van Koten) , Numerische Mathematik, Springer Berlin Heidelberg, том 134, страницы 275-326, 2016. [bibtex] [pdf] [doi] [arXiv]
[15]	Анализ граничных условий для атомистического моделирования кристаллических дефектов (В. Эрлахер, К. Ортнер, А.В. Шапеев), том 222, страницы 1217-1268, 2016. [bibtex] [doi] [arXiv]
[14]	Метод связывания на основе оптимизации для многомасштабных задач (А. Абдулле, А. Шапеев, О. Джеккер), Многомасштабная модель. Simul., Society for Industrial and Applied Mathematics, том 14, страницы 1377-1416, 2016. [bibtex] [pdf] [doi]
[13]	Теоретический бенчмаркинг метода квазиконтинуума на основе смешанной силы (Синцзе Ли, Митчелл Ласкин, Кристоф Ортнер, Александр В. Шапеев), Компьютерные методы в прикладной механике и технике, том 268, страницы 763 —781, 2014. [bibtex] [pdf] [doi] [arXiv]
[12]	(Не-)стабильность и стабилизация QNL-типа атомистических методов связи с континуумом (C. Ortner, А. В. Шапеев, Л. Чжан), Многомасштабная модель. Simul., том 12, страницы 1258-1293, 2014. [bibtex] [pdf] [doi] [arXiv]
[11]	Метод связи атомистики с континуумом на основе оптимизации (Д. Олсон, П. Бочев, М. Лускин, А.В. Shapeev), Журнал SIAM по численному анализу, Общество промышленной и прикладной математики, том 52, страницы 2183—2204, 2014. [bibtex] [arXiv]
атомистическая/континуальная аппроксимация вакансии в двумерной треугольной решетке (К. Ортнер, А.В. Шапеев), Матем. Сост., том 82, стр. 2191,infty$ Анализ ошибок метода контроля качества сложных решеток (А. Абдулле, П. Лин, А. Шапеев), SIAM J. Numer. Anal., том 51, страницы 2357–2379, 2013. [bibtex] [doi] [arXiv]
[8]	Атомистическая/континуальная связь на основе согласованной энергии для двухчастичных потенциалов в трех измерениях (А. В. Шапеев), SIAM J. Sci. Comput., том 34, страницы B335—B360, 2012. [bibtex] [doi] [arXiv]
[7]	Спектр основанного на силе оператора квазиконтинуума для однородной периодической цепи (М. Добсон , К. Ортнер, А. В. Шапеев), Многомасштабная модель. Simul., том 10, страницы 744–765, 2012. [bibtex] [doi] [arXiv]
[6]	Численные методы для мультирешеток (А. Абдулле, П. Лин, А. В. Шапеев), Мультимасштабная модель. Simul., том 10, страницы 696–726, 2012. [bibtex] [doi] [arXiv]
Два измерения (А. В. Шапеев), Многомасштабная модель. Simul., том 9, страницы 905–932, 2011 г. [bibtex] [doi] [arXiv] (победитель премии SIAM за выдающиеся работы 2013 г.)
[4]	Асимптотический метод конечных элементов с экспоненциальным измельчением сетки для точного расчета угловых вихрей в вязких течениях (А. В. Шапеев, Пинг Линь), SIAM J. Sci. Comput., Volume 31, pages 1874—1900, 2009. [bibtex] [pdf] [doi]
[3]	Исследование смешанной спектрально-разностной аппроксимации на основе задачи о вязком течении в диффузоре (А. В. Шапеев), Сибирский журнал вычислительной математики, том 8, стр. 149—162, 2005. [bibtex]
[2]	Нестационарное автомодельное течение вязкой несжимаемой жидкости в плоском расширяющемся канале (А. В. Шапеев), Fluid Dynamics, том 39, стр. 36—41, 2004. [bibtex]
[1]	Разностные схемы высокого порядка точности для эллиптических уравнений в области с криволинейной границей (А. В. Шапеев, В. П. Шапеев), Вычислительная математика и математика Physics, том 40, страницы 213—221, 2000. [bibtex]
[7]	Полиномиальная реконструкция методом наименьших квадратов для полулагранжевых гидродинамических схем, центрированных на ячейках (Жиль Карре, Стефан Дель Пино, Кирилл Пишон Гостаф, Эммануэль Лабурас, Александр Шапеев), In ESAIM Proceedings, CEMRACS 20 — Моделирование и численное моделирование сложных жидкостей, том 28, страницы 100—116, 2009. [bibtex] [pdf]
[6]	Численно-асимптотический метод расчета бесконечного числа вихрей вязкие течения в областях с углами (А. В. Шапеев), In Computational Fluid Dynamics, 2008. [bibtex]
[5]	Численное моделирование трехмерных движений локально нагретых жидких пленок (А.В. Шапеев), Материалы Третьей Всероссийской конференции по теплообмену, стр. 103—105, 2002. (на русском языке) [bibtex]
[4]	Доказательство сходимости численных методов решения слабонелинейных задач (Шапеев А.В.), В кн.: Проблемы механики сплошных сред: Материалы 33-й региональной молодежной конференции, стр. 189—193, 2002. [bibtex]
[3]	Безусловно устойчивая явная схема высокого порядка для нелинейного уравнения Шредингера (А. В. Шапеев), Материалы молодежной научной конференции, посвященной к 10-летию ИВТ СО РАН, том 2, стр. 175—179, 2001 г. [bibtex]
[2]	Решение эллиптических задач с особенностями с использованием схем высокого порядка ( Шапеев А.В., Шапеев В.П. // Проблемы механики сплошных сред: Материалы 32-й региональной молодежной конференции. С. 62—66, 2001.0007
[1]	Схемы аппроксимации высокого порядка (А. В. Шапеев, В. П. Шапеев), Материалы 3-й Европейской конференции по вычислительной математике и передовым приложениям, World Scientific, стр. 715—724, 2000. [bibtex ]
[6]	Разработка основанного на оптимизации метода сопряжения атомистических и сплошных сред (Дерек Олсон, Павел Бочев, Митчелл Лускин, Александр В. Шапеев), 2013. [bibtex] [arXiv]
[5]	Интерполянты решеточных функций для анализа атомистических/континуальных многомасштабных методов (К. Ортнер, А.В. Шапеев), 2012. (arXiv:1204.3705) [bibtex] [pdf]
[4]	Гомогенизационный анализ квазиконтинуального метода для сложных кристаллов (А. Абдулле, П. Лин, А. В. Шапеев), 2010. (arXiv:1006.0378) [bibtex] [pdf]
[3 ]	Осесимметричные течения вязкой несжимаемой жидкости в конусах (Шапеев А. В.), Технический отчет, Институт гидродинамики им. Лаврентьева СО РАН, 2009. (In Russian) [bibtex]
[2]	Энергетические методы устранения призрачных сил для квазиконтинуального метода (П. Лин, А. В. Шапеев), 2009. (arXiv:0909.5437) [bibtex] [pdf]
[1]	Формирование паттернов — Групповые теоретические и числовые точки зрения (Г. Чиховский, А.В. Шапеев, В.П. Шапеев), Технический отчет, Эрнст-Мориц-Арндт-Университет Грайфсвальда, Институт математики и информатика, 2002. [bibtex]

Повышение нагрузки на полупроводники для следующего поколения

Исследователи Сколтеха и их коллеги из США и Сингапура создали нейронную сеть, которая может помочь настраивать полупроводниковые кристаллы контролируемым образом для достижения превосходных свойств для электроники. Это открывает новое направление развития чипов и солнечных элементов следующего поколения, используя контролируемую деформацию, которая может изменять свойства материала на лету. Статья опубликована в журнале npj Расчетные материалы .

Материалы наноразмера могут выдерживать большие деформации. В так называемом напряженном состоянии они могут проявлять замечательные оптические, тепловые, электронные и другие свойства из-за изменения межатомных расстояний. Внутренние свойства напряженного материала могут изменяться, например, полупроводниковый кремний превращается в материал, свободно проводящий электрический ток.

Более того, меняя уровень деформации, можно менять эти свойства по требованию. Это понятие породило целую область исследований: инженерию упругих деформаций или ESE. Этот подход можно использовать, например, для изменения производительности полупроводников, предоставляя потенциальный обходной путь для надвигающегося предела закона Мура, когда мы исчерпаем другие наши возможности для повышения производительности чипа. Другое возможное применение лежит в области разработки солнечных элементов. Как объясняет соавтор исследования Александр Шапеев из Сколтеха, можно спроектировать солнечный элемент с настраиваемыми свойствами, которые можно изменять по запросу, чтобы максимизировать производительность и адаптироваться к внешним условиям.

В своей предыдущей работе аспирант Сколтеха Евгений Цымбалов, доцент Александр Шапеев и их коллеги использовали ESE, чтобы превратить наноразмерные алмазные иглы из изолирующих в высокопроводящие и металлоподобные, что дало представление о диапазоне возможностей этой технологии. Теперь команда представила архитектуру сверточной нейронной сети, которая может направлять усилия ESE для полупроводников.

«Спроектированная нами нейронная сеть использует тензор деформации в качестве входных данных и предсказывает структуру электронных зон — физический «моментальный снимок», описывающий электронные свойства деформированного материала. Затем его можно использовать для расчета любых интересующих свойств. , включая ширину запрещенной зоны, ее свойства и тензор эффективной массы электрона», — сказал Шапеев.

Эта работа продолжает предыдущие исследования и расширяет их. «Мы выходим за рамки ранее использовавшихся подходов, разрабатывая и внедряя адаптированную модель на основе архитектуры сверточной нейронной сети для задачи ESE», — сказал Цымбалов. «Мы также принимаем во внимание физические свойства и симметрию, чтобы улучшить модель».

Подход объединяет различные источники данных, например, дешевые, но неточные в вычислительном отношении, с точными, но дорогими, чтобы повысить точность и сходимость модели. «Еще одна отличительная черта — активное обучение — мы позволяем модели угадывать, какие данные могут быть наиболее полезными для получения на следующем этапе обучения, и использовать их для обучения. На финальном этапе сеть обучается на наборе вычислительно затратных данные очень точных расчетов на основе ГВ, и эта процедура позволяет нам сократить объем необходимых вычислений», — добавил Цымбалов.

Команда отмечает, что их новая нейронная сеть «более универсальна, точна и эффективна в своей способности способствовать автономному глубокому изучению электронной зонной структуры кристаллических твердых тел», чем современные решения. Это делает его более быстрым и точным при поиске и оптимизации в пространстве деформаций, что приводит к оптимальным значениям деформаций для заданных показателей качества.

В своей более ранней работе исследователи проверили предыдущую итерацию модели в сценарии повторяющегося эксперимента на месте с алмазом. «Увы, пока нет устройства, способного деформировать алмаз произвольным шестимерным тензором деформации, но есть коллективы и лаборатории, занимающиеся этим направлением с экспериментальной точки зрения», — прокомментировал Цымбалов.

Это исследование является частью многолетнего сотрудничества между Сколтехом, Массачусетским технологическим институтом и Наньянским технологическим университетом, при этом ученые Сколтеха сосредоточились на аспектах вычислений и машинного обучения, а их коллеги отвечали за физическую составляющую работы. «Сейчас мы работаем над следующей нашей статьей, которая посвящена границам допустимых упругих деформаций. Это важная тема, поскольку теоретические пределы безопасной упругой деформации для ЭСЭ еще предстоит открыть», — заключил исследователь.

###

Сколтех — частный международный университет, расположенный в России.